Dokumentation der OpenAI-kompatiblen API

Basis-URL und Authentifizierung

Richten Sie Ihr SDK auf unsere Basis-URL: https://api.generadordepromptssincensura.com/v1. Die Authentifizierung verwendet einen einzelnen API-Schlüssel, der als Bearer-Token im Authorization header. Holen Sie sich Ihren Schlüssel sofort über Google oder E-Mail auf dem API-Schlüssel erhalten Seite; es ist keine Telefonnummer erforderlich. Jedes Konto enthält einen aktiven Schlüssel, der sofort nach der Erstellung angezeigt wird. Diese Einrichtung funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client, sodass Sie Base-URLs austauschen können, ohne Ihre Code-Struktur zu ändern. Ihre Prompts werden nicht zum Training verwendet, was die Privatsphäre gewährleistet, während Sie Inhalte generieren.

Endpunkt: POST /v1/chat/completions

Senden Sie Text ein und erhalten Sie Text aus über den Standard-Chat-Vervollständigungs-Endpunkt. Die Modell-ID ist uncensored, ein Open-Weight-Modell, das auf legale erwachsene und uneingeschränkte Inhalte ohne Ablehnungen abgestimmt ist. Sie können Parameter wie temperature, top_p, und stop die Generierung zu steuern. Fehler und Ablehnungen sind kostenlos, sodass Sie nur für die tatsächliche Token-Nutzung bezahlen. Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100,000 Tokens, mit einer maximalen Ausgabe von 16,000 Tokens pro Anfrage. Verwenden Sie dieses Endpunkt für Rollenspiele, NSFW-Geschichten oder tiefe Analysen, bei denen Standardmodelle Ihre Eingabe filtern könnten.

Streaming mit SSE und Token-Nutzung

Streamen Sie Antworten effizient über Server-Sent Events (SSE). Token-Nutzungsdetails sind im letzten Chunk des Streams enthalten, sodass Sie die Kosten in Echtzeit verfolgen können. Diese Methode reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Ausgaben, was für unzensierte Chatbots und interaktive Rollenspiele entscheidend ist. Sie können max_tokens um die Ausgabelänge zu begrenzen; wenn nicht festgelegt, beträgt der Standardwert 2.048 Token. Streaming stellt sicher, dass Ihre Anwendung auch bei der Generierung umfangreicher Erzählungen oder Codeblöcke reaktionsfähig bleibt, ohne den Hauptthread zu blockieren.

Modell „uncensored“ und Kontext von 100k

Unser Modell ist kein GPT, Claude oder ein Produkt eines anderen Anbieters; es ist ein eigenständiges, unzensiertes KI-Modell, das auf unseren Servern läuft. Es antwortet ohne Inhaltsablehnungen für kontroverse oder erwachsene Themen, sofern sie gesetzlich zulässig sind. Der 100.000-Token-Kontextfenster ermöglicht es Ihnen, ganze Bücher oder Codebasen zur tiefgehenden Analyse einzufügen. Anfragen mit sexuellem Inhalt mit Minderjährigen werden immer abgelehnt. Dieses Modell glänzt beim kreativen Schreiben und im uneingeschränkten Dialog und bietet eine rohe Alternative zu moderierten LLMs, ohne dass komplexes Prompt-Engineering zum Umgehen von Filtern erforderlich ist.

Funktionen: Tool Calling und JSON Mode

Aktivieren Sie strukturierte Ausgaben mit dem JSON-Modus, indem Sie response_format zu json_object. Dies gewährleistet ein vorhersehbares Parsing für Ihre Anwendungen, egal ob Sie Agenten entwickeln oder Daten extrahieren. Tool Calling (Function Calling) wird vollständig unterstützt, sodass das Modell Aktionen basierend auf Ihren definierten Tools ausführen kann. Sie können das Tool-Verhalten mit tool_choice und tools Parameter. Diese Funktionalität arbeitet zusammen mit Temperature- und Seed-Einstellungen und gibt Ihnen präzise Kontrolle über deterministische Ausgaben, wenn diese für produktionsreife Integrationen benötigt werden.

Ejemplo de Código Python/Node.js

Schnelle Integration über offizielle SDKs. Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel und die Base-URL, um den Client zu initialisieren. Stellen Sie eine einfache Anfrage zur Testverbindung bereit, bevor Sie skalieren. Die untenstehenden Codebeispiele veranschaulichen die grundlegende Textgenerierung und das Streaming. Denken Sie daran, dass Guthaben auf Basis des tatsächlichen Token-Verbrauchs belastet wird, während Fehler kostenlos sind. Sie können jederzeit per Kryptowährung nachladen. Das SDK übernimmt automatisch Retries und Rate Limits, sodass Sie sich auf die Logik Ihrer Anwendung konzentrieren können, ohne sich um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern zu müssen.

cURL

Copycurl https://api.generadordepromptssincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of five key features for this API"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generadordepromptssincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generadordepromptssincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)