תיעוד API תואם OpenAI

כתובת URL בסיסית ו-Autenticación

התחל בצביעת ה-SDK שלך לכתובת הבסיס: https://api.generadordepromptssincensura.com/v1. האישור משתמש במפתח API יחיד המועבר כאסימון Bearer ב Authorization כותרת. קבל את המפתח שלך מיד באמצעות Google או דוא"ל ב קבל מפתח API דף; אין צורך במספר טלפון. כל חשבון מחזיק מפתח פעיל אחד, המוצג מיד עם היצירה. הגדרה זו עובדת עם כל לקוח תואם OpenAI, ומאפשרת החלפת כתובות בסיס ללא שינוי מבנה הקוד. הנחיות שלכם לא משמשות לאימון, מה שמבטיח פרטיות בעת יצירת תוכן.

נקודת קצה: POST /v1/chat/completions

שלח טקסט וקבל טקסט באמצעות נקודת הקצה הסטנדרטית להשלמת צ'אט. מזהה המודל הוא uncensored, מודל במשקל פתוח המותאם לתוכן בוגר חוקי וללא הגבלות ללא סירובים. אתה יכול לשלוח פרמטרים כמו temperature, top_p, וכן stop לשלוט ביצירת. טעויות וסירובים ללא תשלום, כך שתשלם רק על שימוש אמיתי בטוקנים. חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים בסך הכל, עם פלט מקסימלי של 16,000 טוקנים לכל בקשה. השתמש בנקודה זו לסיפורי תפקידים, סיפורי NSFW או ניתוח עמוק שבו מודלים סטנדרטיים עשויים לסנן את הקלט שלך.

זרימה עם SSE ושימוש באסימונים

זרום תגובות ביעילות באמצעות אירועים מוגדרים על ידי השרת (SSE). פרטי שימוש בטוקנים כלולים ברכיב הסופי של הזרם, מה שמאפשר לך לעקוב אחר עלויות בזמן אמת. שיטה זו מפחיתה את זמן התגובה התפוס לתפוקות ארוכות, מה שחיוני לבוטים ללא צנזורה וסשני רולפליי אינטראקטיביים. ניתן להגדיר max_tokens כדי לקזז אורך פלט; אם לא מוגדר, ברירת המחדל היא 2,048 אסימונים. סטרימינג מבטיח שהיישום שלך יישאר רספונסיבי גם כאשר הוא מייצר נרטיבים נרחבים או חבילות קוד ללא חסימת השרשור הראשי.

מודל 'לא צנזור' והקשר של 100k

המודל שלנו אינו GPT, Claude או מוצר של ספק אחר; זהו מודל AI לא-מסונן וייחודי הפועל בשרתים שלנו. הוא עונה ללא סירובי תוכן לנושאים שנויים במחלוקת או מבוגרים, כל עוד הם חוקיים. חלון ההקשר של 100,000 טוקנים מאפשר להדביק ספרים שלמים או מאגרי קוד לניתוח מעמיק. בקשות הכוללות תוכן מיני עם קטינים תמיד יסורבו. מודל זה מצטיין בכתיבה יצירתית ושיחה ללא הגבלות, ומציע אלטרנטיבה גולמית ל-LLMs מנוטרלים ללא צורך בהנדסת פקודות מורכבת לעקיפת מסננים.

תכונות: Tool Calling ו-JSON Mode

אפשרו פלטות מבניות עם מצב JSON על ידי הגדרת response_format אל json_object. זה מבטיח פיענוח צפוי ליישומים שלך, בין אם אתה בונה סוכנים או חולץ נתונים. קריאת כלים (קריאת פונקציות) נתמכת במלואה, ומאפשרת למודל לבצע פעולות על סמך הכלים שהגדרת. ניתן לשלוט בהתנהגות הכלים באמצעות tool_choice וגם tools פרמטרים. פונקציונליות זו עובדת במקביל להגדרות טמפרטורה וזרע, נותנת לך שליטה מדויקת על פלטים דטרמיניסטיים כשצריך לשילובים ברמת ייצור.

דוגמת קוד Python/Node.js

שלב במהירות באמצעות SDKים רשמיים. העבר את מפתח ה-API וכתובת הבסיס שלך כדי לאתחל את הלקוח. בצבק בקשת בדיקה פשוטה לבדיקת חיבוריות לפני שאתה מתרחב. דוגמאות הקוד להלן מדגימות יצירת טקסט בסיסית וזרימה (streaming). זכור שקרדיט בתשלום מוקדם נגבה לפי שימוש אמיתי בטוקנים, ושגיאות הן ללא תשלום. ניתן להעלות יתרה עם קריפטו בכל עת. ה-SDK מטפל בניסיונות חוזרים ובהגבלת קצב באופן אוטומטי, כך שתוכל להתמקד בבניית לוגיקת היישום שלך ללא דאגה לתשתית הבסיסית.

cURL

Copycurl https://api.generadordepromptssincensura.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of five key features for this API"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.generadordepromptssincensura.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.generadordepromptssincensura.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)